غوغل تحل في الجيميل إحدى أكبر المشاكل التي كنا نعاني منها دائمًا

تستمر غوغل في تحسين قابلية استخدام  الجيميل من خلال تقديم التغيير الذي طال انتظاره. وأخيرًا، وباستخدام التكنولوجيا المناسبة، تمكنت الشركة من حل المشكلة وتحسين أداء الأداة.

من الجيد أن نرى أن الجيميل ، الذي كان رائدًا في مجال البريد الإلكتروني المجاني لسنوات، لا يقف ساكنًا في سعيه إلى التحسن. تبحث شركة  غوغل عن طرق جديدة لتحسين قابلية الاستخدام، ويبدو أنها وجدت الحل المناسب بفضل الذكاء الاصطناعي. وبطبيعة الحال، فإن الذكاء الاصطناعي هو الاتجاه الحالي، ومرة ​​أخرى نرى أن غوغل استغلت ذلك.

- نظام بحث أفضل

إذا كنت تستخدم الجيميل لسنوات، فمن المحتمل أنك قمت بتجميع كمية جيدة من رسائل البريد الإلكتروني، إما منظمة في مجلدات أو كلها في صندوق الوارد الخاص بك. وإذا كان عنوان بريدك الإلكتروني 0 أو قريبًا من 0، فيمكننا أن نقول لك أنك بطل حقيقي. على النقيض من ذلك، من الشائع أن يكون لديك عدد كبير من رسائل البريد الإلكتروني، والبحث من خلالها يمكن أن يصبح مغامرة ملحمية.

عادةً، عندما نبحث عن رسائل البريد الإلكتروني في الجيميل ، تعرض الأداة النتائج حسب ترتيب الوصول، مع الأحدث في الأعلى. وتقول النظرية أن هذه فكرة جيدة. بعد كل شيء، من المرجح أن ما نحتاج إلى العثور عليه هو الرسائل الأخيرة. ولكن، كما يمكنك أن تتخيل، فإننا لا نبحث دائمًا عن تلك الرسائل الأخيرة. في بعض الأحيان، حتى عندما نستخدم خيارات بحث أخرى، مثل إدخال اسم الشخص الذي نبحث عنه أو موضوع محدد، لا نزال غير قادرين على العثور على الرسائل بسرعة.

ما تريد غوغل فعله هو حل هذه المشكلة حتى نتمكن من استخدام الجيميل بشكل أفضل وتصبح عمليات البحث الخاصة بنا أكثر نجاحًا. ولتحقيق هذه الغاية، يأتي دور الذكاء الاصطناعي ويخدم المستخدم بهدف البدء في عرض النتائج الأكثر صلة بدلاً من النتائج الأحدث.

- كيف يعمل؟

يقدم لنا الذكاء الاصطناعي كل ما لديه من ذكاء حتى نتمكن من الوثوق به والعثور على الرسائل التي نبحث عنها بمعدل نجاح أعلى. لذا، على الرغم من أن الرسائل الأخيرة ستظل ذات صلة، إلا أن الجيميل  سيأخذ أيضًا عوامل أخرى في الاعتبار. ومن بينها، ستقوم خوارزمية الذكاء الاصطناعي بتقييم مدى تكرار تلقينا أو إرسالنا رسائل بريد إلكتروني من أشخاص معينين، بالإضافة إلى معدل فتح البريد الإلكتروني. إذا تلقينا عددًا كبيرًا من الرسائل من متجر لم نفتحه أبدًا، فسوف تفهم الذكاء الاصطناعي أننا لسنا مهتمين بها، وعندما نبحث عنها، فلن يمنحها أي صلة، بغض النظر عن مدى حداثة الرسائل.

لذلك، ما يفعله الذكاء الاصطناعي هو وضع نفسه في مكان المستخدم ومحاولة استنتاج أي من رسائل البريد الإلكتروني التي جمعناها ستولد أكبر مستوى من الاهتمام. ستكون رسائل البريد الإلكتروني هذه، التي تحصل على أكبر عدد من "النقاط" في عملية تقييم الخوارزمية، هي التي ستظهر في أعلى النتائج التي نحصل عليها من عمليات البحث في الجيميل  . لذا، على الرغم من أن الرسائل الأخيرة ستظل مهمة، إلا أنه سيكون هناك الآن عدد أكبر من العوامل التي تؤثر على بحثك.

يبدو أن البحث عن الرسائل الأكثر صلة سيصبح هو المعيار الجديد، على الرغم من أنه ستكون هناك علامة تبويب تسمح لنا بإجراء عمليات بحث تقليدية عن الرسائل الأحدث. سيوفر هذا للمستخدمين خيار استخدام خوارزمية الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات البحث الخاصة بهم أو الاستمرار في استخدام الأداة كما في السابق.

نحن لا نعلم متى سيكون هذا التحسين في البحث متاحًا في الجيميل ، لكننا تحققنا لمعرفة ما إذا كان متاحًا أم لا، لكنه لم يكن متاحًا. قد يصل في أي لحظة مع التحديث، لذا ترقبوا!