يدمج DeepSeek ميزة تُعرف باسم سلسلة الأفكار التي تجعل إنشاء التعليمات البرمجية أسهل للمبرمجين. لا يستطيع ChatGPT منافسة الذكاء الاصطناعي الصيني في الوقت الحالي، لكن نموذج o3-mini سيحدث فرقًا.
أضافت شركة Sam Altman مهارات برمجة جديدة إلى ChatGPT متبعةً خطى DeepSeek. وتفصل سلاسل الفكر بمزيد من التفصيل الخطوات اللازمة للحصول على الكود البرمجي.
تتيح لك سلاسل أفكار ChatGPT تقديم إجابة أكثر دقة. سيقوم برنامج الدردشة الآلي بتحليل كل مرحلة من مراحل تفكيره والتحقق منها داخليًا، وهو أحد العيوب الأكثر تعرضًا للانتقاد منذ الإصدارات الأولى.
لن تكون استجابات برنامج OpenAI أكثر دقة فحسب، بل إن ChatGPT يسهل أيضًا فهم المفاهيم والتقنيات التي استخدمتها للوصول إلى حل، ولن يعرض النتيجة النهائية فقط.
يعد نموذج OpenAI's o3-mini أول نموذج يحصل على هذه الميزة المستوحاة من DeepSeek. ChatGPT قادر على التفكير بشكل أكثر دقة وسيُظهر عملية الحصول على الكود خطوة بخطوة في شكل "سلسلة أفكار".
يضع روبوت الدردشة OpenAI حدًا لواحدة من الانتقادات الأكثر تكرارًا: بعض ردود ChatGPT غير موثوقة. يمكن أيضًا استخدام هذه الوظيفة كأداة تعليمية، مما يسمح لك بتحديد الأخطاء المحتملة في التعليمات البرمجية وفهم الإجابات بشكل أفضل.
هذا الخيار متاح لمستخدمي البرامج المجانية والمدفوعة، ولكنه لن يكون شاملاً مثل ما يقدمه نموذج DeepSeek-R1. يقوم الذكاء الاصطناعي الصيني بإنشاء ملخص أكثر تنظيماً للمنطق الذي يتبعه لإنشاء ردوده.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق