-->

إعلان بالهواتف فقط

إعلان بالحواسيب فقط

بمجرد أن نعرف جزءًا كبيرًا من الفوائد التي تقدمها لنا منصات الذكاء الاصطناعي المختلفة حاليًا، تحاول الشركات المسؤولة تحسين استخدامها. وهي تقنية تستهلك موارد عالية، وهو أمر نحاول حله قدر الإمكان.

إحدى الشركات التي يمكن اعتبارها واحدة من الشركات الرائدة في هذا القطاع هي OpenAI.ولكن في معظم الحالات، الأمر الذي يؤثر بشكل مباشر على ChatGPT المذكورة أعلاه، يمثل زمن الوصول مشكلة كبيرة. 

من المؤكد أنك واجهت في أكثر من مناسبة الموقف غير السار، حيث أنه عندما يتعلق الأمر بالحصول على النتائج المرجوة من الذكاء الاصطناعي، يتم قضاء وقت أطول من المتوقع حتى يرد عليك . من الواضح أن معظم المستخدمين يفضلون الحصول على هذا المحتوى التلقائي على الفور. يجب أن يؤخذ في الاعتبار أن واجهات برمجة التطبيقات الحالية لنماذج اللغات الكبيرة اليوم تتطلب إعادة إنشاء كل المحتوى المطلوب. وهذا يسبب زمن الوصول كبير للمستخدمين.ومن ثم، تحاول OpenAI حاليًا حل هذه المشكلة بميزة جديدة .

على وجه التحديد، نحن نشير إلى الوظيفة التي تسمى "Predicted Outputs" والتي يريد عملاق التكنولوجيا تنفيذها في ChatTGPT الشهير. هذه الوظيفة هي وظيفة يمكن استخدامها في الحالات التي تكون فيها معظم النتائج معروفة مسبقًا.

وبهذه الطريقة، يمكن تقليل زمن الوصول بشكل كبير عن طريق تمرير المحتوى الموجود كتنبؤ. بالإضافة إلى ذلك، سيكون بإمكان ChatTGPT إعادة إنشاء كل المحتوى بسرعة أكبر بفضل هذه الأداة الجديدة.

ومن الجدير بالذكر أن OpenAI اختبرت هذه الميزة مع بعض الشركاء الخارجيين وكانت النتائج إيجابية للغاية من حيث زيادة الأداء. لإعطائك فكرة، استنادًا إلى الاختبارات المعيارية التي أجراها فريق GitHub من مايكروسوفت ، سمحت النتائج في أحمال عمل Copilot Workspace بمضاعفة سرعة معالجة الذكاء الاصطناعي بمقدار 5.8.

وهذا يعني أن النتائج سريعة حقًا، وبالتالي فإن استخدام المستخدمين للذكاء الاصطناعي سيتحسن بشكل ملحوظ. بالطبع، عند استخدام Predicted Outputs  هناك بعض القيود . على سبيل المثال، فهو يدعم فقط سلسلة نماذج اللغات GPT-4o وGPT-4o-mini.

ليست هناك تعليقات:

إرسال تعليق

جميع الحقوق محفوظة ل حوحو للمعلوميات 2024
تصميم و تكويد : بيكود