يتمثل القيد الرئيسي للذكاء الاصطناعي التوليدي، سواء النص أو الصورة، في أنها تتطلب قوة معالجة كبيرة. ولهذا السبب، تعمل جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرائعة مثل ChatGPT أو Google Gemini أو Midjourney أو DALL-E 3 مباشرة من السحابة.
لذلك، عندما نقوم بتثبيت مولد صور مثل Stable Diffussion على جهاز كمبيوتر محلي، فمن الضروري أن يحتوي جهاز الكمبيوتر الخاص بنا على بطاقة رسومات جيدة. ويحدث نفس الشيء إذا أردنا تثبيت روبوت محادثة محلي مثل Llama 3، وهو قادر على التعامل مع المليارات من المعلمات. نحن بحاجة إلى جهاز كمبيوتر مزود بأجهزة تصل إلى المستوى المطلوب وذاكرة وصول عشوائي كبيرة (الحد الأدنى من 8 جيجابايت إلى 16 جيجابايت).ولهذا السبب، بدأت مايكروسوفت بالفعل مع بقية الشركات المصنعة الكبرى مثل Dell وAsus، في تصنيع ما يعرف بأجهزة الكمبيوتر Copilot PC، وهي ليست أكثر من أجهزة كمبيوتر مزودة بمعالجات مصممة خصيصًا لتنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر ذكاءً و فعالة.
- 4 روبوتات محادثة تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنك تثبيتها محليًا على جهاز كمبيوتر منخفض الأداء
في الوقت الحالي، تعد أجهزة الكمبيوتر الشخصية +Copilot باهظة الثمن ويبلغ سعرها حوالي 1000 دولار، وهو أمر بعيد المنال بالنسبة للعديد من المستخدمين. ومع ذلك، هناك أنظمة ذكاء اصطناعي توليدية أخرى أقل تطلبًا بكثير على مستوى الأجهزة.
ومن خلال الحد الأدنى من المتطلبات، يمكننا تثبيتها محليًا دون الحاجة إلى جهاز كمبيوتر متطور. بالطبع، كما ستفهم، تتعامل هذه النماذج التوليدية أيضًا مع حجم أصغر من المعلمات، وبالتالي لا يمكنها أداء المهام المتقدمة مثل أحدث الإصدارات من التطبيقات مثل ChatGPT أو Gemini.
GPT4All ليس نموذج لغة، ولكنه تطبيق كمبيوتر يمكننا إدراج نماذج GPT-J وLlama المختلفة فيه. يحتوي على عميل لنظام التشغيل الويندوز يمكننا تنزيله ثم إدارة النماذج المتوافقة المختلفة من هناك.
وهو مشروع مجاني ومفتوح المصدر، ويعمل أيضًا دون الاتصال بالإنترنت.هو نموذج لغة أو LLM تم تطويره بواسطة HuggingFace، وهو إصدار أصغر وأسرع من BERT (نموذج لغة كان غوغل يعمل معه منذ أكثر من 5 سنوات).
يعتبر الكثيرون أن DistilBERT هو أفضل منشئ نص لأجهزة الكمبيوتر منخفضة الأداء نظرًا لمستوى كفاءته. يمكنك الاطلاع على تعليمات التثبيت وتنزيله من موقع HuggingFace.
كما يمكنك أن تتخيل من الاسم، فإن ALBERT هو بديل خفيف آخر لـ BERT ولكن بتصميم يعمل بشكل مختلف على المستوى الحسابي. لدى ALBERT حاليًا 8 نماذج بأحجام مختلفة يمكننا تنزيلها من موقع HuggingFace.
يوصى بتثبيت النماذج الأساسية، على الرغم من أنه إذا كان لديك جهاز كمبيوتر قوي بما فيه الكفاية، فيمكنك تجربة الإصدارات الكبيرة (large)، والكبيرة جدًا (xlarge)، والكبيرة جدًا جداً (xxlarge).
إذا كان جهاز الكمبيوتر الخاص بك بمساحة 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي، فيمكنك أيضًا إلقاء نظرة على GPT Neo 125M. إنه نموذج محول يكرر بنية GPT-3 وتم تدريبه باستخدام 125 مليون معلمة. وهو متاح للتنزيل على موقع HuggingFace.
تم تدريب هذا النموذج على التحدث باللغة الإنجليزية، لذا يوصى به فقط لأولئك الذين يجيدون اللغة. بالطبع، يجب أن نضع في اعتبارنا أنه تم تدريبه على قاعدة بيانات بدون مرشحات، لذلك يمكن أن ينتج استجابات فظة أو غير مقبولة اجتماعيًا اعتمادًا على السياق.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق