سيكون للأجهزة المختلفة أداء مختلف من حيث الذكاء الاصطناعي. تؤثر قوة وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والمحركات السوداء، إن وجدت، بالإضافة إلى مقدار الطاقة المتاحة والعديد من المتغيرات الأخرى بشكل مباشر على قدرة الجهاز على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة. كيفية مقارنة الأجهزة مع العديد من المتغيرات؟ مع أداة Geekbench AI الجديدة.
أطلق Geekbench، وهو برنامج معروف بالفعل بمعايير الأداء، رسميًا Geekbench AI، وهو تطبيق مصمم خصيصًا لتقييم قدرات الأجهزة في التعلم الآلي والتعلم العميق وأعباء العمل الأخرى التي تركز على الذكاء الاصطناعي.
التطبيق قادر على تحليل أداء الجهاز في ظل مجموعة كبيرة ومتنوعة من أعباء العمل. يمكننا، على سبيل المثال، تقييم الأداء عند مستويات دقة مختلفة: دقة مفردة، ونصف دقة، وبيانات كمية. وهو تمييز مهم، لأن مهام الذكاء الاصطناعي المختلفة تتطلب مستويات مختلفة من الدقة، ولا تتعامل جميع الأجهزة مع هذه المستويات بنفس الطريقة.
بعد إجراء الاختبار، توفر لنا الأداة درجة من ثلاثة أجزاء تعكس هذا التنوع، مما يمنحنا رؤية أكثر اكتمالاً لأداء الأجهزة. بالإضافة إلى درجات الأداء، يتضمن Geekbench AI أيضًا مقياسًا للدقة في كل اختبار.
فيما يتعلق بعملية القياس، يستفيد Geekbench AI من العديد من الأطر الجديدة لمحاكاة أكثر دقة لأعباء العمل.
إن الاختبار الاصطناعي، مثل الاختبارات التي سبقتنا، لا يعكس دائمًا بشكل موثوق ما يجب أن يواجهه الجهاز يوميًا. ومع ذلك، فإن قدرة أدوات Geekbench التي طورتها شركة Primate Labs على الاقتراب قدر الإمكان من حالات الاستخدام هذه جعلت من تطبيقاتها ونتائجها معيارًا مرجعيًا. مرجع يمكننا استخدامه الآن لمقارنة قوة الأجهزة المختلفة في مجال الذكاء الاصطناعي.
يتوفر Geekbench AI مجانًا لمنصات متعددة، بما في ذلك iOS وmacOS والويندوز وأندرويد وLinux. بالإضافة إلى ذلك، سنكون قادرين قريبًا على رؤية ومقارنة نتائج الأجهزة المختلفة .
- رابط التحميل لجميع الأجهزة المختلفة : Geekbench AI
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق