لقد كان الذكاء الاصطناعي أحد الركائز الأساسية للتكنولوجيا في الأشهر الأخيرة. وهذا يولد، بالإضافة إلى العديد من التحديات والخلافات حول كيفية قدرة الناس على التكيف معه، فرصًا على مستوى التدريب للأشخاص المهتمين. في الواقع، لدى جامعة هارفارد العديد من الدورات التدريبية حول الذكاء الاصطناعي مع إمكانية الوصول إلى محتواها مجانًا وعبر الإنترنت.
لطالما كانت جامعة هارفارد، إحدى أقدم وأعرق الجامعات في العالم، مهدًا للمواهب العظيمة في العديد من المجالات الأكاديمية. لهذا السبب، يوجد على موقع edX، بالتعاون مع جامعة هارفارد، العديد من الدورات التدريبية التي تركز حاليًا على الذكاء الاصطناعي. وبفضل هذا، أصبحت هذه المعرفة متاحة مجانًا لأي شخص يرغب في التدريب في هذه المجالات دون الحاجة إلى إنفاق المال. في الواقع، مراكز أخرى مثل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لديها أيضا دورات مجانية.بالطبع، لن تتمكن من المطالبة بأشياء مثل الدبلوم إذا قمت بذلك مجانًا، نظرًا لأنه وصول مجاني إلى محتوى التدريب، ولكن للحصول على جميع الامتيازات، مثل الحصول على الدبلوم، سيتعين عليك دفع الثمن من الدورة المذكورة. إنها ليست رخيصة جدًا، ولكن يمكن اعتبارها ميسورة التكلفة نظرًا لأنها من جامعة هارفارد. يمكنك اليوم أن تتعلم كل شيء بدءًا من تعلم اللغة الإنجليزية مجانًا وحتى تعلم علوم الكمبيوتر بفضل دورات جامعة هارفارد التالية:
- علوم الحاسوب مع الذكاء الاصطناعي
هذه دورة تمهيدية مفيدة جدًا لوضع الأسس بين محتويات الذكاء الاصطناعي وقواعد الكمبيوتر التي يعتمد عليها. بمدة تتراوح بين 6 إلى 18 ساعة أسبوعيًا لمدة 12 أسبوعًا، ستتيح هذه الدورة لطلابها إتقانًا أكبر للبرمجة بمختلف اللغات.
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي بلغة بايثون
في هذه الدورة المجانية من جامعة هارفارد، والتي تتراوح مدتها من 10 إلى 30 ساعة أسبوعيًا لمدة 7 أسابيع، سيتعلم الطلاب إدارة الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل تطوير ألعاب الفيديو والتعرف البصري وإدارة جميع أنواع الخوارزميات التي تركز على هذا المحتوى.
- تحليلات البيانات والتعلم الآليتعتبر دورة تحليلات البيانات والتعلم الآلي مثالية لإدارة بناء الخوارزميات والتنبؤات من خلال البيانات. تستمر هذه الدورة لمدة 8 أسابيع بمعدل 2 إلى 4 ساعات في الأسبوع.
من خلال الدورة التدريبية لأساسيات Tiny Machine Learning، سيتمكن الطلاب من وضع الأسس حول كل ما يحيط بـ Tiny Machine Learning، بالإضافة إلى التعرف على بعض استخداماته المحددة. تستمر هذه الدورة حوالي 5 أسابيع بمعدل 2 إلى 4 ساعات كل أسبوع.
تعتبر دورة HarvardX: Applications of TinyML هذه مثالية لأولئك الذين لديهم بالفعل معرفة راسخة في هذا المجال، وهي استمرار طبيعي لدورة الأساسيات السابقة. في هذه الخطوة، بعد أن أصبح الطلاب على دراية بالتنسيق بالفعل، سيجدون العديد من حالات التطبيق الحقيقي لهذه الأداة. هذه الدورة أطول قليلاً من الجزء الأول، وستستمر لمدة 6 أسابيع بكثافة تتراوح بين 2 إلى 4 ساعات في الأسبوع.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق