تعرف على RawNeRF .. مستقبل الصور العالية الدقة باستخدام GCam

 لقد جذبت GCam ، وهي خوارزمية صور Google Pixel التي تم تكييفها مع هواتف أندرويد الأخرى ، الكثير من الاهتمام من العالم لدرجة أن الجميع الآن يريدون الحصول على معالج الصور هذا على هواتفهم. لكن الابتكار لا يتوقف ، وقد ابتكر مطورو هذا البرنامج طريقة جديدة للحصول على صور مذهلة حتى في الإضاءة المنخفضة ، نحن نتحدث عن نظام RawNeRF.

RawNeRF ، المعروفة أيضًا باسم مجالات الإشعاع العصبي  ، هي تقنية جديدة يتم تنفيذها في كاميرات Pixel المحمولة للوصول إلى مستوى جديد من الجودة. الهدف من هذه التقنية هو أن تكون قادرًا على تحسين الصور ، وتقليل ضوضاء الملفات الخام ، والتي تسمى أيضًا Raw ، باستخدام نقاط تركيز مختلفة.

- ما هو RawNeRF وكيف يعمل؟

لنبدأ بتوضيح مصطلح مهم للغاية ، نحن نتحدث عن ملفات خام ، أو بالأحرى صور خام بدون معالجة. لا تعرض هذه الملفات صورة ملائمة لشيء يمكن للمستخدم الاستمتاع به ، لكنها تظهر بالضبط ما التقطه المستشعر وقت التقاط الصورة.

ألقِ نظرة على  الصورة أعلاه ، على سبيل المثال ، من جانب واحد نرى صورة مظلمة نوعًا ما مصدر الضوء الوحيد هو مصدر ضوء شمعة ، الصورة ترضي العين ، ومع ذلك ، فإنها تترك العديد من جوانب الصورة. بدلاً من ذلك ، على الجانب الآخر ، نرى صورة أوسع ، مع المزيد من القراءات وأكثر اكتمالاً ، لكن هذا به الكثير من الضوضاء ، مما يجعله غير ممتع للعين ، هذه هي صورة Raw.

 ما تقوم به تقنية RawNeRF الجديدة هي أنها تسمح لنا بتحويل هذه الصورة الأولية إلى صورة أكثر وضوحًا باستخدام وجهات نظر الكاميرا المختلفة لإعادة بناء صورة أكثر وضوحًا عن طريق إزالة الكثير من الضوضاء مع الحفاظ على التفاصيل. بهذه الطريقة ، لدينا كل شيء يلتقطه مستشعر الكاميرا عند التقاط الصورة بجودة رائعة.

في الصورة أعلاه يمكننا أن نرى المعجزات التي يمكن تحقيقها باستخدام تقنية RawNeRF. وأفضل جزء هو أن هناك الكثير الذي يمكن تحقيقه باستخدام تقنية RawNeRF ، حيث تتحول لصور المظلمة إلى أكثر وضوحا .

بعد مسح الصور المحسّنة والأكثر وضوحًا في الظلام ، من الضروري تسليط الضوء على حقيقة أن تقنية مجال الإشعاع العصبي لديها القدرة على بناء نموذج ثلاثي الأبعاد للصورة عن طريق إنشاء مركب من الصور المختلفة التي تحصل عليها بمناظر متعددة .

أي يمكننا الحصول على صورة يمكننا تحريكها لتغيير الزاوية والحصول على تجربة أكثر واقعية للمشهد ، كما لو كنا حقًا في المكان الذي التقطت فيه الصورة. في الوقت نفسه ، يمكننا أيضًا اللعب مع التركيز ، بحيث يمكننا جعل التركيز على الصورة في أي مكان نريده ، مع لفت الانتباه إلى القسم الذي نحب أكثر.

كما نرى في الفيديو أعلاه ، هناك ميزة أخرى ممتازة لهذه التقنية وهي حقيقة أنه بفضل إعادة بناء الصورة ، يمكنك تغيير تعريض الصورة وكذلك خريطة الدرجة اللونية. لذا يمكنك التلاعب بمصادر الضوء وزيادة أو تقليل تعرضها بقصد جذب أو إزالة المزيد من التفاصيل من الظلال في الصورة.

نأمل أن تكون قد استمتعت بهذه المقالة حول تقنية RawNeRF في GCam وأن تفهم الآن المزيد حول كيفية عمل هذا الابتكار المذهل وتفهم بشكل أفضل لماذا يجب أن تبدأ في استخدام GCam على هاتفك المحمول : إنحلت المشكللة أخيرا!.. هذا التطبيق يخبرك بالإصدار من GCam المتوافق مع هاتفكك وتثبيته لكي تصور باحترافية