إذا تساءلت يومًا كيف تعرف خرائط غوغل حركة المرور على طريق معين ، أو مدى انشغال مكان ما في وقت محدد ، فلديك الآن تفسير رسمي من الشركة نفسها.
من خلال منشور على مدونتها ، تشرح غوغل كيف يمكن لمجموعة من الطرق المختلفة تحديد حركة المرور الحالية على الطرق ، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتقديم أدق المعلومات الممكنة.
تقدير حركة المرور ليس بالأمر الجديد. تستخدم الشركة طرقًا مختلفة لسنوات لتحديد مدى انشغال المكان.الآن ، نحن نعرف التقنيات المحددة التي تلعب دورًا عندما يتعلق الأمر بمعرفة ما إذا كانت هناك حركة مرور ، ومدى شدتها على طريق معين.
أولاً وقبل كل شيء ، توضح غوغل أن حقيقة أن خرائط غوغل هي أكثر منصات رسم الخرائط استخدامًا على هذا الكوكب هي العامل الحاسم في جعل هذه البيانات دقيقة للغاية.
وهو أنه عند استخدام خرائط غوغل ، يتم استخدام بيانات الموقع "لفهم" ظروف حركة المرور على الطرق حول العالم - فكلما زاد عدد الأجهزة التي تنقل البيانات من موقع ما ، زاد ازدحام هذا الموقع وهكذا تعرف خرائط غوغل أن حركة المرور في مكان ما مزدحمة وتوضحه لك في الخريطة .
تقدم غوغل كمثال طريقًا يتنقل فيه السائقون عادةً بسرعة 100 كم / ساعة. إذا كان غالبية السائقين ، خلال فترة زمنية محددة ، يقودون بسرعة أبطأ بشكل ملحوظ ، من خلال دمج هذه البيانات مع أنماط حركة المرور التاريخية ، يكون التطبيق قادرًا على التنبؤ بكثافة حركة المرور خلال تلك الفترة الزمنية.
بالإضافة إلى ذلك ، دخلت الشركة مؤخرًا في شراكة مع معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي المتخصص DeepMind لزيادة دقة هذه التقديرات ، والتي تعد فعالة حاليًا على 97٪ من المسارات.
بصرف النظر عن ذلك ، توضح غوغل أن هذا النوع من نماذج الذكاء الاصطناعي والتنبؤ يتغير باستمرار. بسبب الوضع العالمي ، انخفض عدد السائقين على الطرق بشكل كبير في بداية ومنتصف العام.
أدى ذلك إلى قيام غوغل بتحديث نماذج التنبؤ الخاصة بها لتكون أكثر مرونة عندما يتعلق الأمر بتقديم أوقات الوصول المقدرة وتوقعات حركة المرور. للقيام بذلك ، تُعطى الأولوية لأنماط حركة المرور السابقة في الأسابيع القليلة الماضية ، بدلاً من اللجوء إلى أنماط الزيارات السابقة لعدة أشهر أو حتى سنوات.
يساعد استخدام هذه الأنظمة أيضًا خرائط غوغل في أن تكون أكثر ذكاءً. من خلال القدرة على تحديد المسار الذي يحتوي على أكبر عدد من حركة المرور ، يمكن لخرائط غوغل أيضًا استخدام هذه المعلومات للتنبؤ بالطريق الذي قد يتأثر بحركة مرور أكثر كثافة في الساعات القليلة القادمة ، مما يشير إلى السائق الآخر ، على الرغم من أنه قد يكون هناك المزيد من حركة المرور في وقت المغادرة على الطريق الموصى به ، فمن المرجح أن ينتهي هذا الأمر بالتناقص مع مرور الدقائق.
وبالتالي ، فإن الشركة قادرة على تقديم معلومات موثوقة ودقيقة عند سلك طرقنا. بهذا المعنى ، توضح الشركة أن الخرائط قادرة على إعادة حساب المسارات تلقائيًا بناءً على المعلومات التي تم جمعها عن الظروف الحالية والحوادث المحتملة التي قد تظهر من قبل السائقين الآخرين ، مما يساعد السائقين على تجنب هذه المناطق من المرور فيها.
تقدير حركة المرور ليس بالأمر الجديد. تستخدم الشركة طرقًا مختلفة لسنوات لتحديد مدى انشغال المكان.الآن ، نحن نعرف التقنيات المحددة التي تلعب دورًا عندما يتعلق الأمر بمعرفة ما إذا كانت هناك حركة مرور ، ومدى شدتها على طريق معين.
أولاً وقبل كل شيء ، توضح غوغل أن حقيقة أن خرائط غوغل هي أكثر منصات رسم الخرائط استخدامًا على هذا الكوكب هي العامل الحاسم في جعل هذه البيانات دقيقة للغاية.
وهو أنه عند استخدام خرائط غوغل ، يتم استخدام بيانات الموقع "لفهم" ظروف حركة المرور على الطرق حول العالم - فكلما زاد عدد الأجهزة التي تنقل البيانات من موقع ما ، زاد ازدحام هذا الموقع وهكذا تعرف خرائط غوغل أن حركة المرور في مكان ما مزدحمة وتوضحه لك في الخريطة .
تقدم غوغل كمثال طريقًا يتنقل فيه السائقون عادةً بسرعة 100 كم / ساعة. إذا كان غالبية السائقين ، خلال فترة زمنية محددة ، يقودون بسرعة أبطأ بشكل ملحوظ ، من خلال دمج هذه البيانات مع أنماط حركة المرور التاريخية ، يكون التطبيق قادرًا على التنبؤ بكثافة حركة المرور خلال تلك الفترة الزمنية.
بالإضافة إلى ذلك ، دخلت الشركة مؤخرًا في شراكة مع معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي المتخصص DeepMind لزيادة دقة هذه التقديرات ، والتي تعد فعالة حاليًا على 97٪ من المسارات.
بصرف النظر عن ذلك ، توضح غوغل أن هذا النوع من نماذج الذكاء الاصطناعي والتنبؤ يتغير باستمرار. بسبب الوضع العالمي ، انخفض عدد السائقين على الطرق بشكل كبير في بداية ومنتصف العام.
أدى ذلك إلى قيام غوغل بتحديث نماذج التنبؤ الخاصة بها لتكون أكثر مرونة عندما يتعلق الأمر بتقديم أوقات الوصول المقدرة وتوقعات حركة المرور. للقيام بذلك ، تُعطى الأولوية لأنماط حركة المرور السابقة في الأسابيع القليلة الماضية ، بدلاً من اللجوء إلى أنماط الزيارات السابقة لعدة أشهر أو حتى سنوات.
يساعد استخدام هذه الأنظمة أيضًا خرائط غوغل في أن تكون أكثر ذكاءً. من خلال القدرة على تحديد المسار الذي يحتوي على أكبر عدد من حركة المرور ، يمكن لخرائط غوغل أيضًا استخدام هذه المعلومات للتنبؤ بالطريق الذي قد يتأثر بحركة مرور أكثر كثافة في الساعات القليلة القادمة ، مما يشير إلى السائق الآخر ، على الرغم من أنه قد يكون هناك المزيد من حركة المرور في وقت المغادرة على الطريق الموصى به ، فمن المرجح أن ينتهي هذا الأمر بالتناقص مع مرور الدقائق.
وبالتالي ، فإن الشركة قادرة على تقديم معلومات موثوقة ودقيقة عند سلك طرقنا. بهذا المعنى ، توضح الشركة أن الخرائط قادرة على إعادة حساب المسارات تلقائيًا بناءً على المعلومات التي تم جمعها عن الظروف الحالية والحوادث المحتملة التي قد تظهر من قبل السائقين الآخرين ، مما يساعد السائقين على تجنب هذه المناطق من المرور فيها.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق