في الأسابيع الأخيرة ، أطلقت غوغل ميزات تعمل على تحسين تجاربنا في خدماتها المختلفة ، مثل حالة دمج الواقع المعزز في خرائط غوغل وإمكانية استخدام مستشعر البصمات للدخول إلى حساباتك في مختلف خدمات غوغل.
ومع ذلك ، تقدم غوغل الآن مشروعًا أكثر طموحًا ، حيث تمكنت من تطوير أداة ترجمة لغة الإشارة التي يمكن تشغيلها على أي هاتف ذكي. وحسب Valentin Bazarevsky و Fan Zhang ، وهما مهندسي أبحاث غوغل فيمكن أن تكون القدرة على إدراك شكل وحركة الأيدي مكونًا حيويًا لتجربة المستخدم في مجموعة متنوعة من المجالات ومنصات التكنولوجيا.
من خلال هذه الفرضية الأساسية ، تعلن غوغل عن إطلاق نظام قادر على توفير تتبع للأصابع بدقة عالية من خلال التعلم الآلي الذي سيكون قادرًا على اكتشاف 21 نقطة أساسية ثلاثية الأبعاد في لقطة واحدة. إنها أيضًا أداة تعمل في الوقت الفعلي على هاتف محمول ، وستعمل مع العديد من الأيدي.
تضيف غوغل أيضًا أن مهندسيها عملوا مع 3000 صورة بأيدي مختلفة ، ويطرحون هذه التقنية لاختبار عملية التعلم الآلي وتجنب الأخطاء المحتملة. بالإضافة إلى ذلك ، عملوا مع نموذج اليد الاصطناعية عالية الجودة عبر بيئات مختلفة .
طبقت غوغل خوارزمية للتعرف على إيماءات الثقافات المتعددة من مختلف البلدان مثل الولايات المتحدة وجميع أوروبا والصين وعلامات اليد المختلفة ، بما في ذلك "الإبهام" و "القبضة المثقوبة" ...إلخ
في الوقت الحالي ، لا تزال الشركة تواجه مشكلة ، وهي ترجمة تعبيرات الوجه ، وهي جزء أساسي من لغة الإشارة ، ولكن قبل ذلك ، قررت غوغل وضع خوارزميات مشروع مفتوح المصدر بحيث ينضم إليه المزيد من المطورين لإضافة أفكار أخرى.
ومع ذلك ، تقدم غوغل الآن مشروعًا أكثر طموحًا ، حيث تمكنت من تطوير أداة ترجمة لغة الإشارة التي يمكن تشغيلها على أي هاتف ذكي. وحسب Valentin Bazarevsky و Fan Zhang ، وهما مهندسي أبحاث غوغل فيمكن أن تكون القدرة على إدراك شكل وحركة الأيدي مكونًا حيويًا لتجربة المستخدم في مجموعة متنوعة من المجالات ومنصات التكنولوجيا. من خلال هذه الفرضية الأساسية ، تعلن غوغل عن إطلاق نظام قادر على توفير تتبع للأصابع بدقة عالية من خلال التعلم الآلي الذي سيكون قادرًا على اكتشاف 21 نقطة أساسية ثلاثية الأبعاد في لقطة واحدة. إنها أيضًا أداة تعمل في الوقت الفعلي على هاتف محمول ، وستعمل مع العديد من الأيدي.
تضيف غوغل أيضًا أن مهندسيها عملوا مع 3000 صورة بأيدي مختلفة ، ويطرحون هذه التقنية لاختبار عملية التعلم الآلي وتجنب الأخطاء المحتملة. بالإضافة إلى ذلك ، عملوا مع نموذج اليد الاصطناعية عالية الجودة عبر بيئات مختلفة .
في الوقت الحالي ، لا تزال الشركة تواجه مشكلة ، وهي ترجمة تعبيرات الوجه ، وهي جزء أساسي من لغة الإشارة ، ولكن قبل ذلك ، قررت غوغل وضع خوارزميات مشروع مفتوح المصدر بحيث ينضم إليه المزيد من المطورين لإضافة أفكار أخرى.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق