تمكن مؤخراً مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي نظامًا يمكنه رؤية جسمك من خلال الجدران ، وإعادة وضعك عند المشي ، أو الجلوس ، أو الوقوف ببساطة. ويستخدم موجات الترددات اللاسلكية لإحساس أين أنت ومن ثم يعيد جسمك كشخصية عصا بسيطة. يطلق عليه اسم RF-Pose، ويستخدم الباحثون شبكة عصبية لتحليل الإشارات اللاسلكية التي ترتد من أجساد الناس ، ويمكنها بعد ذلك إنشاء شخصية عصا ديناميكية تسير وتوقف وتجلس وتحرك أطرافها أثناء قيام الشخص بهذه الأعمال.
ويقول الفريق أنه يمكن استخدام النظام لرصد أمراض مثل مرض باركنسون والتصلب المتعدد، مما يوفر فهمًا أفضل لتطور المرض والسماح للأطباء بتعديل الأدوية وفقًا لذلك. ويمكن أن يساعد أيضًا المسنين في العيش بشكل أكثر استقلالية، مع توفير الأمن الإضافي لرصد السقوط والإصابات والتغييرات في أنماط النشاط.
ويهتم الفريق في المقام الأول باستخدام هذا النظام للرعاية الصحية ، مما يسمح بالرصد السلبي لموضوع داخل غرفة بدون كاميرات أو أي تدخلات أخرى. وكتب الباحثون "جميع البيانات التي جمعها الفريق تحمل موافقة المشاركين وهي مجهولة المصدر ومشفرة لحماية خصوصية المستخدم، وتمكن الفريق نفسه من تدريب الشبكة العصبية عن طريق عرض آلة فيديو لشخص يسير، ثم قاموا بتشكيل أرقام عصا على الحركة وقاموا بتدريب الشبكة على القيام بنفس الشيء تلقائيًا.
ومن بين الأشياء المثيرة في هذا الإختراع هو أن هذا الإختراع لم يتم تدريبه أبداً على مشاهدة الناس من وراء الجدار من قبل بل وفقط عبر تقنية الذكاء الإصطناعي التي تم تطويرها يمكنها فعل هذا الأمر بدون أي تدريب مسبق.
ولكي تفهم طريقة اشتغال هذه التقنية بشكل أفضل قم بمشاهدة الفيديو التالي :
ويهتم الفريق في المقام الأول باستخدام هذا النظام للرعاية الصحية ، مما يسمح بالرصد السلبي لموضوع داخل غرفة بدون كاميرات أو أي تدخلات أخرى. وكتب الباحثون "جميع البيانات التي جمعها الفريق تحمل موافقة المشاركين وهي مجهولة المصدر ومشفرة لحماية خصوصية المستخدم، وتمكن الفريق نفسه من تدريب الشبكة العصبية عن طريق عرض آلة فيديو لشخص يسير، ثم قاموا بتشكيل أرقام عصا على الحركة وقاموا بتدريب الشبكة على القيام بنفس الشيء تلقائيًا.
ومن بين الأشياء المثيرة في هذا الإختراع هو أن هذا الإختراع لم يتم تدريبه أبداً على مشاهدة الناس من وراء الجدار من قبل بل وفقط عبر تقنية الذكاء الإصطناعي التي تم تطويرها يمكنها فعل هذا الأمر بدون أي تدريب مسبق.
ولكي تفهم طريقة اشتغال هذه التقنية بشكل أفضل قم بمشاهدة الفيديو التالي :
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق